Las asistentes de voz ya son parte de la propuesta de todos los sistemas operativos, con Siri, Cortana, Alexa y Assistant como los nombres más reconocidos de la industria.
Siri fue la primera en lograr notoriedad de la mano de Apple, pero si hay algo que podía criticarse es su voz metálica, algo en lo que Apple estuvo trabajando durante estos años para mejorar.
Anticipándose al lanzamiento de iOS 11, Apple ha publicado un documento que detalla sus métodos para mejorar Siri con el objetivo que la asistente de voz se escuche más natural, con la ayuda del machine learning.
Además de capturar varias horas de audio de alta calidad que se pueden cortar en fragmentos y luego utilizarse para crear respuestas de voz, los desarrolladores se enfrentan al reto de conseguir que el resultado sea natural y no metálico.
Con suficientes datos de entrenamiento, Machine Learning puede ayudar a un sistema de texto a voz a entender cómo seleccionar los segmentos de audio para que al unirse creen respuestas naturales.
Para el nuevo sistema operativo, los ingenieros de Apple trabajaron con una nueva voz femenina, grabando horas de voz para generar cerca de 2 millones de segmentos de audio, los cuales fueron utilizados para entrenar un sistema.
Para ver cómo Apple ha logrado mejorar la voz de Siri en iOS 11, se puede ingresar aquí y buscar el fragmento en donde se compara iOS 9, 10 y 11 con resultados notablemente mejores para el último SO.